在经典SS（SafetyStock）公式的基础上，将进口件收购特性转换为束缚条件
自上世纪九十年代起，外资轿车品牌纷繁完结在我国合资落地出产。发展迅速的国内消费商场和规划巨大的轿车产业，促成了合资轿车品牌商场的百家争鸣。但是，受海外供货商长时刻合作关系、质量操控和技术壁垒的限制，轿车零部件，尤其是要害零部件的进口量一向居高不下。
一方面，以海运为主导的进口件运送方法，使得运送时刻依附于供货商与承运商构成的运送网络；而气候、国内外节假日差异等要素，又构成了进口件长时刻以来运送周期长、到货时刻不稳定的特色。
另一方面，由技术壁垒所构成的库存本钱高、价格高级痛点长时刻以来未得到必定作用的处理。
大多车厂开始在拟定进口件收购和库存战略时，一般依靠车厂本身过往经历，经过许多堆积库存，辅以紧迫空运补货，来补偿需求的不稳定。但这种粗豪的备货形式一般又会构成许多的资金占用和库存积压，可假如盲目削减库存，一旦进口件不足以满意出产需求导致出产停线，价值往往会更大。
所以，怎么在及时呼应商场动摇的基础上，平衡进口件的库存本钱和空运本钱，优化进口件的安全库存量，是现在许多国产化程度比较来说较低的车厂的要点研讨议题。
传统零售职业应对库存优化所运用的战略一般为：以安全库存核算方法——经典SS（Safety Stock）公式为主，辅以简略的经历规律。但轿车职业与零售业究竟不同，轿车进口件收购运货周期动摇大，零配件特性堆集会明显影响需求量，经典SS（Safety Stock）公式此刻就力不从心了。
对轿车职业而言，最常用的进口件收购优化方法一般为固定周期订购形式。这种订购方法要求确认一个比较恰当的库存额，库存额包含收购提早期内的正常耗费量和安全库存量，这两个量又别离取决于需求的猜测值、收购的提早期和服务水平。详细方法大多数表现为：在每个周期即将结束时，事务人员对存货进行盘点，根据库存额决议订购量。
根据轿车职业的特别性，咱们在经典SS（Safety Stock）公式的基础上，将进口件收购特性转换为束缚条件，引申出OPIO模型TM（Overseas Parts Inventory Optimization Model），有效地协助了国内主机厂处理进口件库存优化难题。
该模型将零部件周期性的订购量描绘为一个由时刻、零部件、运送节点构成的三维变量，以订购本钱、运送本钱、库存本钱、缺货赏罚本钱等构成的归纳本钱值作为模型的方针。束缚条件则首要包含：
不同订购方法的需求特征不同。举个比如，零件等级的订购方法以为每个零件都是特别的，因此会以单个零件的实践库存和质量作为模型变量求解的根据；一旦该零件产生非正常的耗费，会及时反应到该零件的需求猜测——即根据单个零件测算安全库存战略。正常的状况下，订购量总是要求订满某个固定值的整数倍，这也会作为模型的束缚之一。
供给网络的差异首要反映在库房或配送中心的数量和结构上。若只存在一个中心库房，网络结构相对简略，变量会从三维直接降到二维；但若存在多个配送中心，则除了优化的目标变多外，每个目标的提早期也会自下而上构成影响，加大模型复杂度。
库存的不确认性一般来源于提早期和需求的不确认，这两类信息决议了库存优化模型的基调。在模型练习的过程中，前史需求的数据量不断累积，新鲜的“血液”也会不断注入。
例如，在前史需求里收集到新的零件作废率特征后，体系会主动将其作为影响需求的要素之一，作用到模型的下次练习中。根据提早期和前史耗费状况，体系能主动晋级优化，完善后期安全库存战略输出成果。
服务水平的确认需求归纳多方面的要素，前史的进口件出产需求满意率以及齐备率是中心要素。车厂是无法站在一个客观的视点来断定满意与否的——对车厂而言，只需出产还在持续，就不存在需求没有被满意的状况。但站在数据剖析的视点，假如呈现临时或高本钱的非常规性补货办法，例如空运补货，便视为是一次需求未满意的状况，其所对应的是不同的服务水平。
可见，为完结进口零配件优化，需考虑多方面要素。OPIO模型的优势大多数表现在：当一切事务特征转换为束缚条件被归入模型后，体系可根据定时的数据输入，为事务人员供给周期性的订购战略，有效地猜测未来需求，下降物料危险和本钱，从根本上节约车厂的人力物力本钱。
咱们以为，跟着轿车职业步入数字化年代，车企在加速零部件国产化进程的一起，在算法的有力支持下，完结零部件供给链的完善晋级，完结从粗豪的进口件订购和库存形式的优化转型，是现时最好的可行计划。
